Kichkintoyda xirillash va yo‘tal bormi? SI (Sun’iy intellekt) qo‘llab-quvvatlovchi elektron tibbiy karta shifokorga ushbu alomatlar surunkali astmaga aylanib ketish-ketmasligini ko‘rsatib berishi mumkin.
Manba: «Mail.ru Hi-Tech».
Hi-Tech Mail muallifi
Pediatrlar uchun xirillash va boshqa nafas olish alomatlari bor qaysi kichkintoy vaqt o‘tib surunkali astmaga duch kelishini tushunish ba’zan qiyin kechadi. Ba’zi bolalarda bunday belgilar o‘tib ketadi, boshqalarida esa uzoq davom etadigan va to‘liq davolanmaydigan kasallikning boshlanishiga aylanadi. Scientific Reports jurnalida chop etilgan yangi tadqiqot shuni ko‘rsatadiki: ushbu vazifani hal qilishda shifokorga mashinali o‘rgatish yordam berishi mumkin.
Scientific Reports jurnalida chop etilgan ishda olimlar elektron tibbiy kartaga o‘rnatilgan Passive Digital Marker — raqamli markerni tekshirib ko‘rishdi. U boladan yangi tahlil, anketani to‘ldirish yoki maxsus tekshiruvdan o‘tishni talab qilmaydi. Buning o‘rniga tizim allaqachon mavjud bo‘lgan ma’lumotlarni bir joyga yig‘adi: nafas olish tizimidagi alomatlar, allergiyalar, o‘tkazilgan infektsiyalar, topshirilgan tahlil natijalari, dori vositalarini qabul qilish tarixi va oilaviy anamnez.
Boshqacha aytganda, algoritm tashxisni «taxmin qilib» qo‘yishga urinmaydi. U shifokor parchalar bo‘yicha yig‘ishi kerak bo‘lgan tibbiy tarixni tezda ko‘rib chiqadi va oddiy bahoni beradi: kelajakdagi surunkali astma xavfi yuqori yoki past.
34 nafar pediatr, 10 ta klinik ssenariy va natijadagi sezilarli farq
Tajriba sifatidagi randomizatsiyalangan tadqiqotda 34 nafar amaliyotchi pediatr qatnashdi. Mutaxassislar tug‘ilgandan uch yoshgacha bo‘lgan bolalarning elektron tibbiy kartalari ma’lumotlari asosida tuzilgan 10 ta standartlashtirilgan klinik ssenariyni baholashdi. Tadqiqotda shifokorlar raqamli markerga ega bo‘lganida va faqat standart baholashga tayanganida maktab yoshidagi astma rivojlanishini qanchalik aniq prognoz qilishlari taqqoslandi.
Natija hayratlanarli bo‘ldi: Passive Digital Markerdan foydalangan shifokorlarning prognoz qilishdagi o‘rtacha aniqligi 83 foizni tashkil etdi, ushbu usulsiz esa bu ko‘rsatkich 61 foiz edi. Ayniqsa, keyinchalik haqiqatan ham surunkali astma rivojlangan bolalarni aniqlashda farq juda sezilarli bo‘ldi.
Mualliflar ta’kidlashicha: gap pediatriiyani mashina algoritmi bilan almashtirish haqida ketmayapti. Tizim ko‘proq raqamli yordamchi rolini o‘ynaydi, u ko‘p yillik tibbiy ma’lumotlarni tezda bir joyga jamlay oladi va shifokor e’tiborini ehtimoliy xavfga qaratadi.
Statistikadan — klinik sinovgacha
Hozirgi ish olimlar raqamli markerni 2010–2017 yillarda Indiana shtatida tug‘ilgan 70 mingga yaqin bolalarning ma’lumotlarida tekshirgan tadqiqotdan keyingi bosqich bo‘ldi. O‘shanda tadqiqotchilar an’anaviy Pediatric Asthma Risk Scoreni elektron tibbiy kartalar ma’lumotlariga moslashtirishgan va bunday yondashuv 4 yoshdan 11 yoshgacha bo‘lgan bolalarda kelajakdagi astma tashxisini samaraliroq prognoz qilishga qodirligini ko‘rsatishgan edi.
Endi olimlar nafaqat algoritmning o‘zini, balki uning shifokorlar qaroriga ta’sirini ham tekshirib ko‘rishdi. Bu muhim tafsilot: laboratoriyadagi yaxshi prognoz texnologiya kundalik tibbiyotda haqiqatan ham yordam berishiga hali kafolat bo‘la olmaydi.
Ayni shunda yangi tadqiqotning diqqatga sazovor jihati yotadi. Pediatrlar real bemorlar bilan emas, balki standartlashtirilgan klinik ssenariylar bilan ishlashdi. Shuning uchun keyingi savol amaliy jihatdan o‘rinlidir: raqamli marker real klinikalarda bolalarni tashxislash va davolashni yaxshilaydimi? Javob topish uchun qo‘shimcha tadqiqotlar talab etiladi.
Yaqinda olimlar mushuklar va astma bilan og‘riganlar haqidagi ommabop afsonani rad etishdi.
